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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Nichtlineare Dynamik - Neurowissenschaften

Lehrveranstaltung 3233 L 520 im Wintersemester 2014/2015
Dozent: Dr. Philipp Hövel

Zeit und Ort: Donnerstags 14:15-15:45 (EW 733), Beginn: 16.10.

Die Vorlesung

Inhalt:

  1. Einführung/Wiederholung "Dynamische Systeme und Bifurkationen"
  2. Phänomenologische Modelle (Anregbarkeit vom Typ I und II) 
  3. Physiologische Modelle (Hodgkin-Huxley-Modell etc.)
  4. Wechselspiel von Zeitverzögerung und Rauschen
  5. Dynamik und Kontrolle gekoppelter Elemente
  6. Synchronisation in Netzwerken

Zu den einführenden Kapiteln existiert ein Manuskript Dynamical Systems in Neuroscience, das derzeit noch weiterentwickelt und ausgearbeitet wird.

ECTS-Punkte und Einpassung ins Studium:

Der Besuch dieser Lehrveranstaltung entspricht 3 ECTS-Punkten.

Für Physik-Studierende (MSc): Dieser Kurs kann mit einem Kurs Theoretische Physik VI: Vertiefung, z.B. TP VI: Nichtlineare Dynamik und Kontrolle (SS 2014) zu einem physikalischen Wahlpflichtmodul (grundlagenorientierte Studienrichtung) kombiniert werden. Alternativ kann er als Wahlmodul angerechnet werden.

Scheinkriterien

  • aktive Teilnahme an der Vorlesung

Vorlesungsmitschrift

Skript/e-Kreide
Datum
Thema
schwarz-weiß
farbig
16.10.
Das Gehirn - eine Übersicht
lect_bw_01.pdf
lect_col_01.pdf
23.10.
Grundbegriffe
lect_bw_02.pdf
lect_col_02.pdf
30.10.
Bifurkationen
lect_bw_03.pdf
lect_col_03.pdf
6.11.
FitzHugh-Nagumo-Modell
lect_bw_04.pdf
lect_col_04.pdf
13.11.
SNIPER/SNIC-Modell
lect_bw_05.pdf
lect_col_05.pdf
20.11.
Hodgkin-Huxley-Modell
lect_bw_06.pdf
lect_col_06.pdf
27.11.
Morris-Lecar-Modell
lect_bw_07.pdf
lect_col_07.pdf
4.12.
Kohärenzresonanz
lect_bw_08.pdf
lect_col_08.pdf
11.12.
Wechselspiel von Rauschen und Zeitverzögerung
lect_bw_09.pdf
lect_col_09.pdf
18.12.
Exkursion am nationalen Bernstein-Tag
8.1.
Dynamik gekoppelter Neuronen
lect_bw_10.pdf
lect_col_10.pdf
15.1.
Dynamik auf empirischen Netzwerken
lect_bw_11.pdf
lect_col_11.pdf
22.1.
Dynamik auf empirischen Netzwerken (Fortsetzung)
lect_bw_12.pdf


lect_col_12.pdf


29.1.
Synchronisation und Inhibition
lect_bw_13.pdf
lect_cpl_13.pdf
5.2.
Chimera-Zustände
lect_bw_14.pdf
lect_col_14.pdf
12.2.
Migräne und Zusammenfassung
lect_bw_15.pdf
lect_col_15.pdf

Computer-Visualisierungen (OWL-Projekt)

Das Projekt Offensive Wissen durch Lernen (OWL) hat zum Ziel, Inhalte der Vorlesung anschaulich mit kleinen Java-Programmen darzustellen. Auch für die Nichtlineare Dynamik gibt es einige Applets.

Sprechzeiten

Sprechzeiten
Name
Raum
Tel.
Sprechzeiten

ER 238 (neuer Raum!!!) 
314-27658
nach Vereinbarung

Literatur

Siehe auch Semesterapparat der VL "Theoretische Physik VI: Nichtlineare Dynamik und Kontrolle im SS 14".

Grundlagen:

  • Steven H. Strogatz, Nonlinear Dynamics And Chaos: With Applications To Physics Biology, Chemistry And Engineering (Studies in Nonlinearity), Westview Press (2000)
  • Ed Ott, Chaos in dynamical systems, Cambridge Univ. Press (2002)
  • John Argyris, Gunter Faust, Maria Haase, Rudolf Friedrich, Die Erforschung des Chaos, Springer (2010)
  • John Guckenheimer, Nonlinear oscillations, dynamical systems, and bifurcations of vector fields, Springer (1986)
  • Marc Newman, Networks: An introduction, Oxford University Press (2010)

Neuronale Systeme:

  • Eugene M. Izhikevich, Dynamical Systems in Neuroscience, MIT Press (2007)
  • Steven J. Schiff, Neural Control Engineering, MIT Press (2012)
  • Peter Dayan, Laurence F. Abbott, Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems (Computational Neuroscience), MIT Press (2005)

Weiterführende Literatur:

Mathematische Methoden:

  • Thomas Erneux, Applied Delay Differential Equations, Springer (2009)
  • Jack K. Hale and Sjoerd M. Verduyn Lunel, Introduction to functional differential equations, Springer (1993)
  • Richard Bellman, and Kenneth L Cooke, Differential-difference equations, New York-London: Academic Press. (1963)
  • A. Bellen and M. Zennaro and A. Bellen, Numerical Methods for Delay Differential Equations, Oxford Univ Pr (2003)

Stochastische Systeme:

  • Crispin W. Gardiner, Handbook of stochastic method, Springer (2004)
  • Nicolas G. van Kampen, Stochastic processes in physics and chemistry, North-Holland Publ. (2008)
  • Ruslan L. Stratonovich, Topics in the Theory of Random Noise, Vols. I and II, Gordon and Breach (1963)

Kontrolle:

  • Alexander L. Fradkov, Iliya V. Miroshnik, Vladimir O. Nikiforov, Nonlinear and adaptive control of complex systems, Kluwer (1999)
  • Alexander L. Fradkov, Cybernetical Physics: From Control of Chaos to Quantum Control, Springer, (2007)
  • Eckehard Schöll, Hans Georg Schuster, Handbook of chaos control (Second completely revised and enlarged edition) Wiley (2008)

Dynamische Systeme:

  • Fatihcan M. Atay, Complex Time-Delay Systems, Springer (2010)
  • Wolfram Just, Axel Pelster, Michael Schanz, Eckehard Schöll, Delayed Complex Systems: An Overview, Theme Issue of Phil. Trans. R. Soc. A 368, 303 (2010)
  • Lutz Schimansky-Geier, Bernold Fiedler, Jürgen Kurths, Eckehard Schöll, Analysis and control of complex nonlinear processes in physics, chemistry and biology, World Scientific (2007)
  • Aleksandr S. Mikhailov, Foundations of Synergetics I. Distributed Active Systems, Springer (1990)
  • James D. Murray, Mathematical Biology,Vol. 19 of Biomathematics Texts, Springer (1989)
  • Hermann Haken, Synergetics. Introduction and Advanced Topics, Springer (2004)
  • Vladimir I. Arnol'd, Mathematical Methods of Classical Mechanics, Springer (1997)

Laser:

  • T. Erneux, P. Glorieux, Laser Dynamics, Cambridge Univ. Press (2010)
  • H. Haken. Laser light dynamics. North Holland (1985)

 

 

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